List Online Classification

List Online Classification

מחקרם של יסכה צובארי, מסטרנטית בפקולטה, יחד עם אוהד שרון וסיון יוסבשווילי, סטודנטים לתואר ראשון, בהנחייתו של ד"ר שי מורן, התקבל להצגה בכנס COLT היוקרתי שיתקיים בחודש יולי הקרוב.

אוהד וסיון לקחו חלק בפרויקט המחקרי במסגרת קורס פרויקטים מחקריים במתמטיקה לתואר ראשון.

המחקר עסק במודל של "און-ליין לרנינג" בו אלגוריתם הלמידה יכול לפלוט רשימה של תחזיות/תיוגים, בניגוד למודל הקלאסי בו הוא פולט רק תחזית אחד.

את החשיבות והשימוש באונליין לרנינג אפשר להמחיש באמצעות אלגוריתמי המלצות של נטפליקס או אמזון למשל, באמצעותם המשתמשים מקבלים המלצות למספר סדרות, סרטים או מוצרים כאשר המטרה היא שלפחות אחת ההמלצות תהיה לטעמם של המשתמשים.
וזה בניגוד למודל הקלאסי של למידת און ליין בו מתמקדים באלגוריתמים שבכל סיבוב נותנים למשתמשים רק המלצה אחת.

קישור לפרסום המאמר: https://arxiv.org/abs/2303.15383

List Online Classification

Shay Moran, Ohad Sharon, Iska Tsubari, Sivan Yosebashvili

The research of  Iska Tsubari, our graduate student, with Ohad Sharon and Sivan Yosebashvili, undergraduate students under the supervision of Dr. Shay Moran, was accepted to the prestigious COLT conference taking place this July.

Ohad and Sivan contributed to the project as part of their undergraduate Mathematics Research Projects course.

Their study focuses on the "online learning" model, which allows the learning algorithm to emit multiple predictions or labels, unlike the traditional model that only offers one prediction. The significance of this research is demonstrated through its applications in recommendation algorithms used by companies such as Amazon and Netflix. These algorithms offer multiple recommendations to users with the aim of providing a personalized experience that aligns with the user's preferences.

Link to the published article: https://lnkd.in/dUPhn_aW